TrendScope

GPT-2-likeからQwen2-likeへの実験:第3回 絶対位置EmbeddingをRoPEに変える

情報元:Zenn Trending 2026-09-06T06:45:34.000Z

情報元による記事紹介

GPT-2-likeからQwen2-likeへの実験:第3回 絶対位置EmbeddingをRoPEに変える GPT-2-likeからQwen2-likeへ、少しずつ構造を変更する実験の第3回です。今回は学習可能な絶対位置Embeddingを外し、RoPEへ変更します。 第2回では、GELUをSwiGLUへ変更しました。検証Lossは改善しましたが、学習は少し遅くなりました。今回は品質指標の差がさらに大きく出ています。その代わり、速度の低下もかなり明確でした。 先に結果を書くと下記です。 検証Lossと正解率は5つすべてのseedで改善した パラメーターは32,768減った 学習時間...

AIによる記事の要点

情報元の記事をもとに自動生成しています。誤りや省略が含まれる場合があります。詳細は元記事で確認してください。

この記事の要約はまだ用意されていません。元記事で内容をご確認ください。

元記事を読む

編集・出典方針 · ニュースの読み方 · 記事一覧